Radiologie – CIC-IT

AMEDEE.IA

Isabelle — Thu, 06 Feb 2025 15:46:06 +0000

Le projet AMEDEE.IA a été sélectionné dans l‘appel à projets R&D Booster de la Région Auvergne-Rhône-Alpes qui a pour objectif de soutenir des projets collaboratifs de R&D mobilisant des entreprises et un organisme régional de recherche. Le consortium est composé de 2 start-ups grenobloises, MAIA Medical Technologies et SpinEM Robotics avec le CHU Grenoble-Alpes, et plus particulièrement le CIC-IT, l’entrepôt de santé du CHUGA (PREDIMED), les services de chirurgie orthopédique et de radiologie.

NewLoc

admin — Tue, 10 Dec 2019 10:46:26 +0000

Les procédures de radiologie interventionnelle exposent le personnel (et aussi le patient) à des rayonnements ionisants (jusqu’à 60 minutes d’irradiation lors de procédures complexes mais classiques). Plus de 500 000 procédures de radiologie interventionnelle sont effectuées chaque année en France. Bien que les progrès de la fluoroscopie aient réduit la dose, le niveau d’irradiation délivrée reste un problème, en particulier pour les médecins travaillant intensivement sous rayons X. La radioscopie continue est nécessaire pour localiser en temps réel la position de la pointe des outils par rapport à l’anatomie du patient. Le projet se propose de démontrer la faisabilité d’une nouvelle méthode (récemment brevetée) pour localiser les outils insérés. Les résultats préliminaires montrent que l’irradiation pourrait être réduite de plus de 10 fois. Ce serait une alternative à la localisation magnétique des outils, qui augmente la complexité de l’intervention et est sujette aux artefacts, limitant ainsi sa large utilisation.

npUBD

admin — Tue, 10 Dec 2019 10:06:35 +0000

Le scanner thoracique est l’examen de référence pour la détection des nodules pulmonaires, plus sensible que la radiographie thoracique, mais beaucoup plus irradiant. La mise en place d’un dépistage organisé du cancer du poumon en France nécessite la mise au point de protocoles de tomodensitométrie très faiblement irradiants, permis depuis peu par les avancées technologiques des scanners de dernières générations, en particulier la reconstruction itérative.
Les logiciels de reconstruction itératives ASIR et Veo (General Electrics®) ont été validés pour l’étude de la pathologie thoracique (Neroladaki 2012, Vardhanabuti 2013, Ichikawa 2013, Padole 2013, Montet 2014). Le dernier algorithme de reconstruction itérative récemment commercialisé, ASIR-V n’a pas encore été étudié en pathologie thoracique. Cette technique hybride combine une partie des évolutions logicielles de la reconstruction Veo avec la rapidité de reconstruction d’ASIR. Le CHUGA est équipé de cette toute dernière avancée technologique que nous évaluons dans cette étude.

ODIASP

admin — Tue, 04 Jun 2019 12:53:19 +0000

Le diagnostic de la sarcopénie demeure complexe malgré son importance en termes de santé publique. Les méthodes classiques pour mesurer la masse musculaire sont difficilement utilisables en routine clinique du fait de leur accessibilité ou de leur fiabilité. Depuis une dizaine d’années, la détermination de l’index de surface musculaire à partir de la coupe de scanner au niveau de la troisième vertèbre lombaire (coupe L3) émerge comme une technique simple et reproductible pour le diagnostic de la sarcopénie. Néanmoins, cette détermination nécessite : L’identification manuelle de la coupe L3 parmi toutes les coupes de scanner ; La segmentation manuelle ou semi-automatique des muscles striés squelettiques sur cette coupe, pour l’estimation de la surface musculaire ; Le calcul de l’index de surface musculaire en divisant la surface musculaire estimée par la taille du patient au carré. Ces étapes sont fastidieuses, cette technique n’est donc actuellement pas réalisée en pratique clinique et elle ne permet pas d’étude basée sur de très larges cohortes de patients. En outre, les seuils proposés dans la littérature pour le diagnostic de la sarcopénie à partir de cet index sont controversés. L’émergence des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA) dédiés à l’exploitation des données massives offre aujourd’hui de nouvelles opportunités pour l’assistance au quotidien des pratiques médicales. C’est dans ce contexte que le CHUGA porte ce projet dans le cadre d’une approche en relation avec la réutilisation des données de santé produites par l’hopital dans le cadre du soin. Nous émettons l’hypothèse qu’il est possible d’automatiser partiellement, voire totalement, la détermination de l’index de surface musculaire, par l’utilisation de méthodes innovantes d’intelligence artificielle.

ROBACUS

admin — Wed, 22 May 2019 08:11:04 +0000

Introduire sous contrôle du scanner X une aiguille dans un patient vers une cible précise en évitant des obstacles est un enjeu majeur (plus de 600 000 actes/an aux USA), diagnostique et thérapeutique (destruction de tumeurs, drainage d’abcès, …). Dans plus de 10% des cas, la cible ne peut être atteinte, et il faut trop souvent introduire plus d’une fois l’aiguille pour réussir à atteindre la cible (entre 10 et 30% des cas, selon la difficulté). Par ailleurs, la procédure est longue et la multiplication des coupes scanner irradiante. Enfin, l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) serait souvent susceptible de donner des images plus pertinentes pour le guidage du geste, mais en dehors de quelques IRM de neuroradiologie, le guidage n’est pas possible dans les IRM classiques.

CTNAVII

admin — Thu, 23 Aug 2018 09:06:32 +0000

La tomodensitométrie est utilisée en pratique courante pour la réalisation de nombreux gestes percutanés. La station de navigation marquée CE, développée par la société IMACTIS, permet d’obtenir, à partir des données d’acquisition du scanner, une vision 3D de l’anatomie du patient et de superposer sur celle-ci, en temps réel, le trajet de l’aiguille de ponction. L’aiguille de ponction est équipée d’un capteur magnétique repéré en 3D à l’aide d’un émetteur/récepteur magnétique. L’opérateur visualise ainsi directement sur un écran la trajectoire de l’aiguille, aussi bien pendant la phase de planification du geste que pendant la réalisation de la ponction proprement dite. Il bénéficie d’une représentation de la trajectoire selon trois plans de l’espace alignés en permanence avec la position de l’aiguille, et donc éventuellement obliques. Il s’affranchit ainsi des contraintes de la procédure classique qui l’incitaient à rester dans le plan transversal d’acquisition. De plus, l’opérateur bénéficie d’un contrôle de son geste en temps réel sans impliquer d’irradiation. Cette étude est une étude multicentrique faisant suite à l’étude CT-NAV, financée par le PHRC.
Objectif principal : Estimer le service médical d’un système de navigation (IMACTIS-CT®) en termes de SÉCURITÉ, d’EFFICACITÉ et de PERFORMANCE, en comparaison avec la méthode de référence au cours de gestes de radiologie interventionnelle sous scanner à l’étage thoraco-abdominal.